Lógica fuzzy
Modelo utilizado na instalação de grandes unidades de produção industrial pode determinar modelos de roupa
Jornal do Commercio, publicado em 12/9/2012, B3
jnascimento@jcam.com.br
Para definir que tipo de modelos, tecidos e cores
de roupas podem atrair mais os consumidores,
os empresários e estilistas
levam em conta fatores como a estação e as tendências do mercado. Mas para fazer a aposta certa, a sorte também é um componente importante dessa equação.
Minimizar o efeito do imponderável
motivou Fábio Krykhtine, aluno do mestrado em Engenharia de Produção do Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisas de Engenharia da Universidade Federal do Rio de Janeiro (Coppe-UFRJ), a adaptar a lógica fuzzy (palavra
que significa nebulosa em tradução livre do inglês), utilizada por grandes empresas,
para uma pequena confecção.
O resultado foi aplicado em maio no lançamento da coleção verão 2013 da Lode, durante o Fashion Business, evento de moda que tem o Sebrae como um dos patrocinadores,
em maio.
“Sempre ouvia comentários do meu amigo Renato Nobre, da marca carioca Lode, sobre como era complicado ficar com muitas peças em estoque.
Em qualquer segmento, isso compromete o capital de giro e pode até quebrar um negócio. Para uma confecção, o cenário é ainda mais severo, porque os produtos se tornam obsoletos de uma coleção para outra. Decidi aplicar meu conhecimento
para encontrar uma solução”, explica Fábio, que foi orientado pelos professores
Francisco Dória e Carlos Alberto Nunes Cosenza.
Foto: Divulgação
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| Aplicação da metologia representou29% no crescimento das vendas |
O pesquisador decidiu então
desenvolver um algoritmo baseado em lógica fuzzy, para medir a atratividade de produtos
com base em modos de raciocínio aproximados. Normalmente, por conta dos elevados investimentos envolvidos, essa metodologia
é utilizada por grandes empresas na escolha de um local para instalação de uma unidade de produção, onde é preciso considerar fatores como: a quantidade e qualidade
de estradas ou proximidade
de portos e aeroportos para escoar a produção, mão de obra qualificada, infra-estrutura
urbana, entre outros pontos importantes.
No caso da confecção, Fábio
estabeleceu cinco critérios: desejo, cor, preço, versatilidade
e modelagem, e coletou 80 opiniões entre estilistas,
compradores atacadistas e representantes
de vendas, em um total de sete classes profissionais,
que receberam ponderações
diferentes em suas avaliações. “Quando os dados são tabulados, é possível visualizar
o que é atrativo, as cores que mais agradam, se o preço está adequado e até suspender a produção de uma peça, que a maioria não gostou. O algoritmo
em lógica fuzzy confirma o que antes era pura intuição”, explica Fábio.
“A aplicação dessa metodologia
representou 29% no crescimento
das vendas e diminuiu em 34% as peças em estoque. Além do mais, é possível encontrar
o preço mais adequado e investir em modelos e cores que mais agradaram. Estamos aplicando a mesma pesquisa para desenvolver as peças para o inverno. No meu negócio, a informação é preciosa porque os custos são altos e a margem
de risco é muito grande”, atesta Renato Nobre.
O caso foi apresentado em julho na Universidade do Minho,
em Portugal, durante a Conferência Internacional sobre Engenharia Industrial e Gestão de Operação e despertou
o interesse de revistas especializadas.
Aplicativo no iPad
Para Fábio, que já desenvolveu
um aplicativo para Ipad que agiliza o processamento de pedidos e permite a visualização
das peças da Lode, a aplicação inédita da lógica fuzzy tem um sabor especial. “Essa é uma ferramenta de apoio à tomada de decisão, que pode ajudar gestores de diferentes
segmentos. Na moda, é particularmente relevante porque, quando uma temporada
chega ao fim, o resíduo de estoque passa a ter o valor muito reduzido, o que gera prejuízo. Essa metodologia integra
um conjunto de soluções que vou oferecer para o mercado
têxtil”, adianta Fabio ao vislumbrar oportunidades de negócios como consultor.
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